Prometheus ist ein quelloffenes Toolkit für das Service-Monitoring und Echtzeit-Alerting, das zum Sammeln und Analysieren von Metriken aus verschiedenen Systemen, Diensten und Anwendungen entwickelt wurde. Es wird häufig im Bereich DevOps und Systemadministration verwendet, um Einblicke in die Leistung und den Zustand von Softwaresystemen, Infrastruktur und Anwendungen zu gewinnen.
Prometheus ist Teil der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) und wird in den Ökosystemen der Cloud-Native- und Container-Orchestrierung, wie Kubernetes, weithin verwendet, was es zu einem integralen Bestandteil moderner Anwendungsüberwachungs- und Observability-Stacks macht.
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Häufig gestellte Fragen
Im Folgenden finden Sie allgemeine Richtlinien für Systemanforderungen für die Bereitstellung von Prometheus:
Betriebssystem:
Prometheus ist für die Ausführung auf Unix-ähnlichen Betriebssystemen konzipiert. Zu den gängigen Optionen gehören Linux-Distributionen (z.B. Ubuntu, CentOS, Debian), es kann aber auch auf macOS ausgeführt werden.
CPU:
Die CPU-Anforderungen hängen von der Anzahl der Ziele und der Menge der erfassten Metriken ab. Im Allgemeinen ist Prometheus nicht besonders ressourcenintensiv und kann auf Maschinen mit mäßiger CPU-Kapazität ausgeführt werden.
Speicher (RAM):
Der Speicherbedarf hängt von der Größe des Datensatzes und der Anzahl der zu speichernden Zeitreihen ab. Als Ausgangspunkt reichen für kleine bis mittelgroße Bereitstellungen oft ein paar Gigabyte RAM aus. Größere Bereitstellungen erfordern möglicherweise mehr Speicher.
Festplattenplatz:
Der Speicherplatzbedarf hängt von der Aufbewahrungsrichtlinie für Metrikdaten ab. Prometheus speichert Zeitreihendaten auf der Festplatte. Je länger die Aufbewahrung, desto mehr Speicherplatz wird benötigt. Für moderate Aufbewahrungsfristen reichen oft ein paar hundert Gigabyte Speicherplatz aus.
Ausführlichere Informationen finden Sie in der Prometheus-Dokumentation.
Prometheus ist ein leistungsstarkes, quelloffenes Toolkit für Service-Monitoring und Echtzeit-Alerting, das auf Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit ausgelegt ist. Es wird häufig in verschiedenen IT-Umgebungen zur Überwachung und Beobachtung von Systemen und Anwendungen eingesetzt. Zu den häufigsten Anwendungsfällen für Prometheus gehören:
Infrastrukturüberwachung, Anwendungsüberwachung, Container-Orchestrierungsplattformen, Microservices-Überwachung, Warnungen und Benachrichtigungen, dynamische Serviceerkennung, Überwachung der Ressourcennutzung, Netzwerküberwachung, Sammlung benutzerdefinierter Metriken, Grafana-Integration sowie DevOps und Site Reliability Engineering (SRE).
Hier sind ein paar nennenswerte Alternativen zu Prometheus:
InfluxDB, Grafana Cloud, Elasticsearch (mit Beats und Logstash), Datadog, Prometheus Operator (für Kubernetes), Zabbix, Sysdig Monitor, New Relic, Dynatrace, Nagios. Graphit und Graylog.
Hier ist eine Aufschlüsselung der Besonderheiten von Prometheus:
Prometheus zeichnet sich durch seine Pull-basierte Datenerfassung, sein mehrdimensionales Datenmodell, seine leistungsstarke Abfragesprache und seinen Open Source-Charakter aus. Seine Skalierbarkeit, Cloud-native Integration und Community Support machen es zu einer robusten Wahl für vielfältige Überwachungsanforderungen.
Für Einsteiger oder Cloud-basierte Setups ist dies möglicherweise nicht die einfachste Option, und für einige Funktionen wie APM sind zusätzliche Tools erforderlich.
Unterschiede zu anderen Optionen:
Datadog: Cloudbasiertes SaaS-Modell mit integrierten Dashboards und APM-Funktionen, einfacher zu verwenden, aber teurer als Prometheus.
Zabbix: Serverbasierte, umfassende Überwachung von Infrastruktur, Anwendungen und Netzwerken, aber steilere Lernkurve im Vergleich zu Prometheus.
Grafana: Visualisierungsplattform, erfordert eine separate Datenquelle für die eigentliche Überwachung, konzentriert sich auf Präsentation und Analyse.
InfluxDB: Zeitreihendatenbank, konzentriert sich auf effiziente Datenspeicherung und -analyse, nicht auf integrierte Überwachungsfunktionen wie Prometheus.
Prometheus verwendet eine leistungsstarke und flexible Abfragesprache namens PromQL (Prometheus Query Language). Sie wurde speziell für die Arbeit mit Zeitreihendaten entwickelt, beispielsweise den Metriken, die Prometheus aus Ihrer Infrastruktur und Ihren Anwendungen sammelt.
Deshalb ist Kamatera die überzeugendste Option für Prometheus-Hosting:
Modernste Hardware: Kamatera nutzt Intel Xeon Platinum-Prozessoren und NVMe-SSD-Speicher und garantiert so eine außergewöhnliche Leistung für Ihre Lösung.
Globale Netzwerkreichweite: Mit 18 Rechenzentren, die strategisch auf vier Kontinenten verteilt sind, bietet Kamatera Zugriff auf Ihren Server mit geringer Latenz, unabhängig vom geografischen Standort Ihrer Benutzer. Dies minimiert Verzögerungen und gewährleistet eine konsistente Leistung für geografisch verteilte Teams.
Elastische Infrastruktur: Die Infrastruktur von Kamatera lässt sich nahtlos skalieren, um Ihren wachsenden Anforderungen gerecht zu werden. Sie können Ressourcen ganz einfach nach Bedarf hinzufügen oder entfernen, ohne Ausfallzeiten oder Leistungsengpässe.
Branchenführende Sicherheitsmaßnahmen: Kamatera legt Wert auf Sicherheit, indem es Datenverschlüsselung, Zugriffskontrollmechanismen, Schwachstellenscans und die Einhaltung von Industriestandards wie PCI DSS und SOC 2 implementiert.
Support rund um die Uhr: Das engagierte Support-Team von Kamatera steht Ihnen rund um die Uhr zur Verfügung, um Sie bei allen Fragen oder Problemen zu unterstützen, die bei Ihrem Prometheus-Hosting auftreten können.