Prometheus est une boîte à outils de surveillance et d’alerte open-source conçue pour collecter et analyser des métriques provenant de différents systèmes, services et applications. Il est largement utilisé dans le domaine du DevOps et de l’administration système pour obtenir des informations sur les performances et la santé des systèmes logiciels, de l’infrastructure et des applications.
Prometheus fait partie de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF) et est largement adopté dans les écosystèmes cloud-native et d’orchestration de conteneurs, tels que Kubernetes, ce qui en fait une partie intégrante des piles modernes de surveillance et d’observabilité des applications.
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Questions Fréquemment Posées
Voici des directives générales concernant la configuration système requise pour le déploiement de Prometheus :
Système d’Exploitation :
Prometheus est conçu pour fonctionner sur des systèmes d’exploitation de type Unix. Les choix courants incluent les distributions Linux (par exemple, Ubuntu, CentOS, Debian), mais il peut également s’exécuter sur macOS.
Processeur :
Les exigences en CPU dépendent du nombre de cibles et du volume de métriques collectées. En général, Prometheus n’est pas extrêmement gourmand en ressources, et il peut s’exécuter sur des machines avec une capacité CPU modérée.
Mémoire (RAM) :
Les besoins en mémoire dépendent de la taille de l’ensemble de données et du nombre de séries temporelles stockées. Pour commencer, avoir quelques gigaoctets de RAM est souvent suffisant pour des déploiements de petite à moyenne taille. Les déploiements plus importants peuvent nécessiter plus de mémoire.
Espace Disque :
Les besoins en espace disque dépendent de la politique de rétention des données de métriques. Prometheus stocke les données de séries temporelles sur disque. Plus la rétention est longue, plus d’espace disque est requis. Quelques centaines de gigaoctets d’espace disque sont souvent suffisants pour des périodes de rétention modérées.
Pour des informations plus détaillées, consultez la documentation de Prometheus.
Prometheus est une puissante boîte à outils de surveillance et d’alerte open-source conçue pour la fiabilité et la scalabilité. Il est largement utilisé dans divers environnements informatiques pour surveiller et observer des systèmes et des applications. Les cas d’utilisation courants pour Prometheus incluent :
Surveillance de l’infrastructure, surveillance des applications, plateformes d’orchestration de conteneurs, surveillance des microservices, alertes et notifications, découverte dynamique de services, surveillance de l’utilisation des ressources, surveillance du réseau, collecte de métriques personnalisées, intégration avec Grafana, et DevOps et ingénierie de fiabilité des sites (SRE).
Voici quelques alternatives notables à Prometheus :
InfluxDB, Grafana Cloud, Elasticsearch (avec Beats et Logstash), Datadog, Prometheus Operator (pour Kubernetes), Zabbix, Sysdig Monitor, New Relic, Dynatrace, Nagios, Graphite et Graylog.
Voici un aperçu de ce qui distingue Prometheus :
Prometheus excelle dans sa collecte de données basée sur le pull, son modèle de données multidimensionnel, son langage de requête puissant et sa nature open-source. Sa scalabilité, son intégration cloud-native et le soutien de la communauté en font un choix robuste pour des besoins de surveillance diversifiés.
Il pourrait ne pas être l’option la plus facile pour les débutants ou les configurations basées sur le cloud, et certaines fonctionnalités comme APM nécessitent des outils supplémentaires.
Différences par rapport aux autres options :
Datadog : Cloud-based, modèle SaaS avec des tableaux de bord intégrés et des fonctionnalités APM, plus facile à utiliser mais plus cher que Prometheus.
Zabbix : Basé sur un serveur, surveillance complète de l’infrastructure, des applications et des réseaux, mais courbe d’apprentissage plus raide par rapport à Prometheus.
Grafana : Plateforme de visualisation, nécessite une source de données distincte pour la surveillance réelle, se concentre sur la présentation et l’analyse.
InfluxDB : Base de données de séries temporelles, se concentre sur le stockage et l’analyse efficaces des données, pas de fonctionnalités de surveillance intégrées comme Prometheus.
Prometheus utilise un langage de requête puissant et flexible appelé PromQL (Prometheus Query Language). Il est spécifiquement conçu pour travailler avec des données de séries temporelles, telles que les métriques que Prometheus collecte auprès de votre infrastructure et de vos applications.
Voici pourquoi Kamatera se distingue comme l’option la plus convaincante pour l’hébergement de Prometheus :
Matériel de pointe : Kamatera utilise les processeurs Intel Xeon Platinum et le stockage SSD NVMe, garantissant des performances exceptionnelles pour votre solution.
Portée mondiale du réseau : Avec 21 centres de données stratégiquement situés sur quatre continents, Kamatera offre un accès à faible latence à votre serveur, quel que soit l’emplacement géographique de vos utilisateurs. Cela réduit les retards et garantit des performances constantes pour les équipes géographiquement distribuées.
Infrastructure élastique : L’infrastructure de Kamatera s’adapte facilement à vos besoins croissants. Vous pouvez facilement ajouter ou supprimer des ressources à la demande, sans temps d’arrêt ni goulets d’étranglement de performance.
Mesures de sécurité de premier plan : Kamatera accorde la priorité à la sécurité en mettant en œuvre le chiffrement des données, les mécanismes de contrôle d’accès, la recherche de vulnérabilités et la conformité aux normes de l’industrie telles que PCI DSS et SOC 2.
Support 24/7 : L’équipe de support dédiée de Kamatera est disponible 24/7 pour vous aider avec toutes les questions ou problèmes que vous pourriez rencontrer avec votre hébergement de Prometheus.