MongoDB es un programa de base de datos orientado a documentos multiplataforma.
Clasificado como un programa de base de datos NoSQL, almacena datos en documentos flexibles similares a JSON, lo que significa que los campos pueden variar de un documento a otro y la estructura de los datos puede cambiar con el tiempo. El modelo de documento se mapea a los objetos en el código de tu aplicación, lo que facilita el trabajo con los datos.
El tráfico adicional cuesta solo $0.01 por GB / El almacenamiento adicional cuesta solo $0.05 por GB por mes / Los servidores por hora se facturan por segundo
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Preguntas Frecuentes
¿Cuáles son los requisitos del sistema para implementar MongoDB?
Los requisitos del sistema para implementar MongoDB pueden variar según tu caso de uso específico, como la carga de trabajo esperada, el volumen de datos y el nivel deseado de rendimiento y disponibilidad. Las pautas generales para los requisitos del sistema incluyen:
Sistema operativo: MongoDB es compatible con varios sistemas operativos, incluidos Linux (por ejemplo, Ubuntu, CentOS, Red Hat), Windows y macOS.
CPU: MongoDB puede ejecutarse en procesadores multinúcleo. Los requisitos específicos de la CPU dependerán de la carga de trabajo esperada y de las operaciones concurrentes. Generalmente, se recomienda una CPU multinúcleo para obtener un mejor rendimiento.
RAM: La cantidad de RAM requerida depende del tamaño de tu conjunto de datos y del conjunto de trabajo activo. Como pauta general, MongoDB recomienda tener suficiente RAM para que el conjunto de trabajo activo se ajuste en la memoria para lograr un rendimiento óptimo, lo que estiman en al menos 4 GB.
Almacenamiento: MongoDB utiliza almacenamiento en disco para la persistencia de datos. Los requisitos específicos de almacenamiento dependen del tamaño de tu conjunto de datos y de la tasa de crecimiento de los datos, pero necesitarás al menos 10 GB sin incluir el espacio para almacenar tus datos.
Red: MongoDB opera sobre TCP/IP, así que asegúrate de tener una conexión de red confiable y de baja latencia. Los requisitos de ancho de banda de la red variarán según el volumen de datos entrantes y salientes.
Virtualización y contenedorización: MongoDB puede implementarse en entornos virtualizados como VMware o contenerizado usando Docker y Kubernetes. Asegúrate de que la plataforma de virtualización o contenedorización que elijas sea adecuada para cargas de trabajo de bases de datos.
¿Cuáles son los casos de uso comunes de MongoDB?
MongoDB se utiliza a menudo para sistemas de gestión de contenido, análisis en tiempo real, plataformas de comercio electrónico, aplicaciones móviles, almacenamiento de datos de IoT (Internet de las cosas) y cualquier aplicación que se beneficie de un almacenamiento de datos flexible y escalable.
¿Cuáles son las alternativas populares a MongoDB?
Cuando buscas una base de datos NoSQL, hay varias alternativas populares a MongoDB, incluidas Couchbase, Cassandra, Redis, Amazon DynamoDB, HBase, Neo4j y ArangoDB.
¿Cómo se diferencia MongoDB de las bases de datos relacionales tradicionales?
MongoDB es no relacional, lo que significa que no requiere un esquema fijo. Almacena datos en formato BSON (JSON binario) y utiliza un modelo de datos flexible basado en documentos, lo que lo hace adecuado para datos semiestructurados y no estructurados.
¿Qué lenguaje de consulta utiliza MongoDB?
MongoDB utiliza un lenguaje de consulta rico que incluye soporte para filtrado, proyección y agregación. Las consultas se pueden realizar utilizando el Lenguaje de Consulta de MongoDB (MQL) o utilizando la interfaz gráfica MongoDB Compass.
