MongoDB est un programme de base de données orientée document multiplateforme.
Classifié comme un programme de base de données NoSQL, il stocke les données dans des documents flexibles de type JSON, ce qui signifie que les champs peuvent varier d’un document à l’autre, et la structure des données peut être modifiée au fil du temps. Le modèle de document correspond aux objets de votre code d’application, ce qui facilite l’utilisation des données.
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Questions Fréquemment Posées
Quelle est la configuration système requise pour déployer MongoDB ?
La configuration système requise pour le déploiement de MongoDB peut varier en fonction de votre cas d’utilisation spécifique, comme la charge de travail attendue, le volume de données et le niveau de performance et de disponibilité souhaité. Les directives générales pour les prérequis système comprennent:
Système d’Exploitation: MongoDB est pris en charge sur différents systèmes d’exploitation, y compris Linux (par exemple, Ubuntu, CentOS, Red Hat), Windows et macOS.
CPU: MongoDB peut s’exécuter sur des processeurs multi-cœurs. Les exigences spécifiques en matière de CPU dépendront de la charge de travail attendue et des opérations concurrentes. En général, un CPU multi-cœurs est recommandé pour de meilleures performances.
RAM: La quantité de RAM requise dépend de la taille de votre ensemble de données et de l’ensemble de travail. En règle générale, MongoDB recommande d’avoir suffisamment de RAM pour stocker l’ensemble de travail actif en mémoire afin d’obtenir des performances optimales, ce qu’ils estiment à un minimum de 4 Go.
Stockage: MongoDB utilise le stockage sur disque pour la persistance des données. Les exigences spécifiques en matière de stockage dépendent de la taille de votre ensemble de données et du taux de croissance des données, mais vous devrez disposer d’au moins 10 Go sans inclure l’espace pour stocker vos données.
Réseau: MongoDB fonctionne sur TCP/IP, assurez-vous donc une connexion réseau fiable et à faible latence. Les besoins en bande passante réseau varieront en fonction du volume de données entrantes et sortantes.
Virtualisation et Conteneurisation: MongoDB peut être déployé dans des environnements virtualisés tels que VMware ou conteneurisé à l’aide de Docker et Kubernetes. Assurez-vous que la plate-forme de virtualisation ou de conteneurisation que vous choisissez est bien adaptée aux charges de travail de base de données.
Quels sont les cas d’utilisation courants de MongoDB ?
MongoDB est souvent utilisé pour les systèmes de gestion de contenu, les analyses en temps réel, les plateformes de commerce électronique, les applications mobiles, le stockage de données IoT (Internet des objets) et toute application bénéficiant d’un stockage de données flexible et évolutif.
Quelles sont les alternatives populaires à MongoDB ?
Lorsque vous recherchez une base de données NoSQL, il existe plusieurs alternatives populaires à MongoDB, notamment Couchbase, Cassandra, Redis, Amazon DynamoDB, HBase, Neo4j et ArangoDB.
En quoi MongoDB diffère-t-il des bases de données relationnelles traditionnelles ?
MongoDB est non relationnel, ce qui signifie qu’il n’exige pas de schéma fixe. Il stocke les données au format BSON (Binary JSON) et utilise un modèle de données flexible basé sur les documents, ce qui le rend bien adapté aux données semi-structurées et non structurées.
Quel langage de requête MongoDB utilise-t-il ?
MongoDB utilise un langage de requête riche qui inclut la prise en charge du filtrage, de la projection et de l’agrégation. Les requêtes peuvent être effectuées à l’aide du langage de requête MongoDB (MQL) ou à l’aide de l’interface graphique MongoDB Compass.
