Sie müssen weder bei der Leistung noch beim Datenschutz Kompromisse eingehen. Die Kombination aus Ollamas intuitivem Modellmanagement und Kamateras zuverlässiger Cloud-Infrastruktur bietet die perfekte Grundlage für die nächste Generation KI-gestützter Business-Tools.
Übertragen Sie Ihre großen Sprachmodelle von lokalen Experimenten in eine produktionsreife Infrastruktur – mit absolutem Datenschutz und leistungsstarker Hardware auf Kamatera.
Warum Ollama auf Kamatera hosten?
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Häufig gestellte fragen
Ollama ist ein quelloffenes Framework, das für die Ausführung großer Sprachmodelle (LLMs) lokal oder auf privaten Servern entwickelt wurde. Es vereinfacht das Herunterladen, Verwalten und Interagieren mit Modellen wie Llama 3 und Mistral durch eine einfache Kommandozeilenschnittstelle und eine lokale API.
Für einen reibungslosen Betrieb von Ollama sollte Ihr System mit einem der folgenden Betriebssysteme ausgestattet sein:
Linux: Ubuntu 18.04 oder höher
macOS: macOS 11 Big Sur oder höher
Arbeitsspeicher (RAM): Für 3B-Modelle werden mindestens 8 GB RAM empfohlen.
Für 7B-Modelle sind 16 GB RAM erforderlich.
Für 13B-Modelle werden mindestens 32 GB RAM benötigt.
Festplattenspeicher: Für die Installation der Ollama-Basismodelle werden mindestens 12 GB benötigt. Zusätzlicher Speicherplatz für die Modelldaten ist je nach Modellgröße erforderlich. 50 GB freier Festplattenspeicher gewährleisten ausreichend Platz für die Sammlung verschiedener Modelle oder Datensätze.
Detailliertere Systemanforderungen finden Sie in der Ollama-Dokumentation.
Die größte Stärke von Ollama liegt in der sicheren Offline-KI-Verarbeitung, die für den Umgang mit sensiblen oder geschützten Daten in Bereichen wie Finanzen und Gesundheitswesen unerlässlich ist. Durch die Ausführung großer Sprachmodelle vollständig auf privaten Systemen eliminieren Nutzer Compliance-Risiken, die mit der Datenübertragung an Drittanbieter-APIs verbunden sind. Diese lokale Bereitstellung beschleunigt zudem den Entwicklungsablauf erheblich, sodass Entwickler Modelle schnell testen, Eingabeaufforderungen optimieren und KI-gestützte Funktionen iterativ verbessern können, ohne auf externe Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein oder Netzwerkverzögerungen in Kauf nehmen zu müssen.
Ein weiterer wichtiger Anwendungsfall ist die Spezialisierung mehrerer Modelle und das schnelle Experimentieren. Ollama ermöglicht das einfache Herunterladen und gleichzeitige Bereitstellen mehrerer spezialisierter, ressourcenschonender Modelle. Dies ist ideal für die Entwicklung komplexer KI-Agenten, bei denen verschiedene Modelle spezifische Aufgaben übernehmen – beispielsweise eines für die Codeübersetzung und ein anderes für die Inhaltszusammenfassung. Diese Funktion senkt die Hürde für Forscher und Anwender, die Leistung der neuesten Open-Source-Modelle direkt auf ihrem lokalen Rechner zu untersuchen und zu optimieren.
Kamatera bietet eine kostenlose 30-tägige Testphase. Diese kostenlose Testversion bietet Dienste im Wert von bis zu 100 US-Dollar. Nach der Anmeldung können Sie über die Verwaltungskonsole einen Server bereitstellen und unsere Infrastruktur testen. Sie können ein Rechenzentrum, ein Betriebssystem, CPU, RAM, Speicher und andere Systemeinstellungen auswählen.
Unser System akzeptiert Kredit-/Debitkarten, die von Ihrer örtlichen Bankfiliale auf den Namen des Karteninhabers ausgestellt werden. Wir akzeptieren auch Zahlungen über PayPal.
Nein. Genau das ist der Hauptvorteil, wenn Sie Ollama auf Kamatera hosten. Im Gegensatz zu öffentlichen KI-Diensten ist Ihre Instanz vollständig privat. Ihre Eingabeaufforderungen, Daten und Modellausgaben verbleiben auf Ihrem Server und werden niemals zum Trainieren externer Modelle verwendet.
Ja. Eine der Kernfunktionen von Kamatera ist die sofortige Skalierung. Über unsere Managementkonsole können Sie Ihre vCPU, Ihren RAM und Ihren Speicherplatz im Handumdrehen an die sich ändernden Anforderungen Ihrer Ollama-Umgebung anpassen und so sicherstellen, dass Sie nur für die tatsächlich genutzten Ressourcen bezahlen.