Вам не придется идти на компромисс в вопросах производительности или конфиденциальности. Сочетание интуитивного управления моделями Ollama и надежной облачной инфраструктуры Kamatera создает идеальную основу для бизнес-инструментов нового поколения на базе ИИ.
Перенесите свои большие языковые модели из локальной экспериментальной среды в готовую к производству инфраструктуру с полной конфиденциальностью и высокопроизводительным оборудованием на Kamatera.
Почему стоит разместить Ollama на Kamatera?
Калькулятор цен
Центры обработки данных по всему миру
Часто задаваемые вопросы
Ollama — это фреймворк с открытым исходным кодом, предназначенный для запуска больших языковых моделей (LLM) локально или на частных серверах. Он упрощает процесс загрузки, управления и взаимодействия с такими моделями, как Llama 3 и Mistral, благодаря простому интерфейсу командной строки и локальному API.
Для бесперебойной работы Ollama ваша система должна быть оснащена одной из следующих операционных систем:
Linux: Ubuntu 18.04 или более поздней версии.
macOS: macOS 11 Big Sur или более поздней версии.
Оперативная память
Для работы с моделями 3B рекомендуется минимум 8 ГБ оперативной памяти.
Для работы с моделями 7B требуется 16 ГБ оперативной памяти.
Не менее 32 ГБ ОЗУ для моделей 13B.
Место на диске
Не менее 12 ГБ для установки базовых моделей Ollama. Вам понадобится дополнительное место для хранения данных моделей, которое зависит от выбранного вами размера модели.
50 ГБ свободного места на диске гарантирует, что вам не придется бороться за место при сборе различных моделей или наборов данных.
Более подробные системные требования см. в документации Ollama.
Основная сила Ollama заключается в обеспечении безопасной автономной обработки данных с помощью ИИ, что крайне важно для работы с конфиденциальными или закрытыми данными в таких областях, как финансы и здравоохранение. Запуская крупные языковые модели исключительно на частных системах, пользователи устраняют риски несоблюдения нормативных требований, связанные с передачей данных сторонним API. Такое локальное развертывание также значительно ускоряет рабочий процесс разработки, позволяя инженерам быстро тестировать модели, дорабатывать подсказки и повторять операции с функциями на базе ИИ, не полагаясь на внешнюю облачную инфраструктуру и не сталкиваясь с задержками в сети.
Еще одно ключевое применение связано с мультимодельной специализацией и быстрым экспериментированием. Ollama упрощает одновременную загрузку и развертывание нескольких специализированных легких моделей. Это идеально подходит для создания сложных ИИ-агентов, в которых разные модели выполняют определенные задачи — например, одна для перевода кода, а другая для резюмирования контента. Эта возможность снижает барьер для исследователей и энтузиастов, позволяя им исследовать и настраивать производительность новейших моделей с открытым исходным кодом прямо со своих локальных компьютеров.
Kamatera предлагает бесплатный 30-дневный пробный период. Эта бесплатная пробная версия предлагает услуги стоимостью до $100. После регистрации вы можете использовать консоль управления для развертывания сервера и тестирования нашей инфраструктуры. Вы можете выбрать дата-центр, операционную систему, процессор, оперативную память, хранилище и другие параметры системы.
Наша система принимает кредитные/дебетовые карты, выпущенные местным отделением вашего банка на имя владельца карты. Мы также принимаем платежи через PayPal.
Нет. Это основное преимущество хостинга Ollama на Kamatera. В отличие от общедоступных сервисов искусственного интеллекта, ваш инстанс полностью приватный. Ваши запросы, данные и результаты модели остаются на вашем сервере и никогда не используются для обучения внешних моделей.
Да. Одна из основных функций Kamatera — мгновенное масштабирование. Вы можете мгновенно настроить vCPU, RAM и хранилище через нашу консоль управления в соответствии с меняющимися потребностями вашего Alpine-развертывания, что гарантирует, что вы платите только за то, что используете.