Vous n’avez pas à choisir entre performance et confidentialité. La combinaison de la gestion intuitive des modèles d’Ollama et de l’infrastructure cloud fiable de Kamatera offre une base idéale pour la nouvelle génération d’outils métier basés sur l’IA.
Faites passer vos Large Language Models (LLM) de l’expérimentation locale à une infrastructure prête pour la production, avec une confidentialité totale et du matériel haute performance sur Kamatera.
Pourquoi héberger Ollama sur Kamatera ?
Calculateur de Prix
Centres de Données Dans le Monde Entier
Questions Fréquemment Posées
Ollama est un framework open source conçu pour exécuter des modèles de langage de grande taille (LLM) en local ou sur des serveurs privés. Il simplifie le téléchargement, la gestion et l’interaction avec des modèles comme Llama 3 et Mistral via une interface en ligne de commande simple et une API locale.
Pour exécuter Ollama dans de bonnes conditions, votre système doit disposer de l’un des systèmes d’exploitation suivants :
Linux : Ubuntu 18.04 ou version ultérieure
macOS : macOS 11 Big Sur ou version ultérieure
Mémoire (RAM)
8 Go minimum recommandés pour les modèles 3B
16 Go pour les modèles 7B
Au moins 32 Go pour les modèles 13B
Espace disque
Il vous faudra au moins 12 Go d’espace disque pour installer les modèles de base d’Ollama. Vous aurez également besoin d’espace pour stocker les données des modèles ; la taille nécessaire varie selon le modèle choisi.
50 Go d’espace libre sont recommandés pour éviter toute contrainte à mesure que vous accumulez modèles et jeux de données
Pour des informations plus détaillées, consultez la documentation officielle d’Ollama.
La principale force d’Ollama est de permettre un traitement IA sécurisé et hors ligne, essentiel pour les données sensibles ou propriétaires, notamment dans des secteurs comme la finance et la santé. En exécutant les LLM entièrement sur des systèmes privés, les utilisateurs éliminent les risques de conformité liés à l’envoi de données vers des API tierces. Ce déploiement local accélère également fortement les cycles de développement, en permettant aux ingénieurs de tester rapidement des modèles, d’affiner les prompts et d’itérer sur des fonctionnalités IA sans dépendre d’infrastructures cloud externes ni subir de latence réseau.
Un autre cas d’usage clé concerne la spécialisation multi-modèles et l’expérimentation rapide. Ollama facilite le téléchargement et le déploiement simultané de plusieurs modèles spécialisés et légers. C’est idéal pour créer des agents IA avancés où chaque modèle remplit une tâche spécifique — par exemple, l’un pour la traduction de code et un autre pour la synthèse de contenu. Cette fonctionnalité permet aux chercheurs et aux passionnés d’explorer et d’optimiser plus facilement les performances des derniers modèles open source directement depuis leur machine locale.
Kamatera propose une période d’essai gratuite de 30 jours. Cet essai gratuit offre des services d’une valeur pouvant aller jusqu’à 100 $. Après l’inscription, vous pouvez utiliser la console de gestion pour déployer un serveur et tester notre infrastructure. Vous pouvez sélectionner un centre de données, un système d’exploitation, un processeur, de la RAM, du stockage et d’autres préférences système.
Notre système accepte les cartes de crédit/débit émises par votre banque locale avec le nom du titulaire de la carte. Nous acceptons également les paiements via PayPal.
Non. C’est l’avantage principal de l’hébergement d’Ollama sur Kamatera. Contrairement aux services d’IA publics, votre instance est entièrement privée. Vos prompts, vos données et les résultats des modèles restent sur votre serveur et ne sont jamais utilisés pour entraîner des modèles externes.
Oui. L’une des fonctionnalités clés de Kamatera est la mise à l’échelle instantanée. Vous pouvez ajuster vos vCPU, RAM et stockage à la hausse ou à la baisse directement depuis le panneau de gestion, afin de suivre l’évolution des besoins de votre déploiement Alpine, et ne payer que pour les ressources réellement utilisées.